|
| 来源：维护啦 |
作者：www.weihula.com |
人气： |
2025-3-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
内容提示：最近，谷歌推出了一项新功能 —— 数据科学助手（Data Science Agent），该助手基于其先进的 Gemini 技术，能够根据用户简单的自然语言描述生成完整的工作笔记本。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
最近，谷歌推出了一项新功能 —— 数据科学助手（Data Science Agent），该助手基于其先进的 Gemini 技术，能够根据用户简单的自然语言描述生成完整的工作笔记本。这一创新不仅提升了数据分析的效率，还让开发者能将更多精力放在深入洞察上，而不是繁琐的设置上。
谷歌 Colab 是一个免费、基于云的 Jupyter Notebook 环境，用户可以在浏览器中直接编写和运行 Python 代码。它为用户提供了免费的 Google Cloud GPU 和 TPU 的访问权限，使得运行人工智能模型变得更加高效，并简化了项目的协作流程。去年12月，谷歌首次向可信测试者展示了数据科学助手的能力，用户反馈称，该助手显著提升了工作流程的效率，使他们能够更快地发现数据洞察。
现在，谷歌将数据科学助手的功能扩大到所有18岁以上的 Colab 用户，并覆盖更多国家和语言。这一举措进一步拓展了与大学的合作关系，帮助研究实验室节省数据处理和分析的时间。使用数据科学助手的步骤非常简单。用户只需打开一个空白的 Colab 笔记本，上传数据文件，然后在 Gemini 侧边栏中描述想要进行的分析目标，如 “可视化趋势”、“构建和优化预测模型” 等。接着，数据科学助手就会自动生成所需的代码和分析结果，形成一个完整的可执行的 Colab 笔记本。
除了生成完整的工作笔记本外，数据科学助手的其他优势还包括:用户可以根据自己的需求轻松修改和扩展生成的代码，使用 Colab 的标准共享功能与团队成员协作，并节省大量时间，将注意力集中在数据洞察上。此外，数据科学助手在 HuggingFace 的多步骤推理基准测试中获得了第四名的佳绩，超越了多款竞争对手的智能助手。
谷歌鼓励用户尝试这一新功能，只需上传数据并在 Gemini 侧边栏中描述数据分析目标即可。用户还可以探索 Kaggle 或 Data Commons 上的数据集，来体验数据科学助手的强大功能。
官网介绍：
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkId=13237992
|
|
【声明】本文章系本站编辑转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请与本站联系，我们将在第一时间删除内容！
|
|
|
 |
|
 |
|
|
|
