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来源:维护啦 |
作者:www.weihula.com |
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2025-3-5 |
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内容提示:最近,谷歌推出了一项新功能 —— 数据科学助手(Data Science Agent),该助手基于其先进的 Gemini 技术,能够根据用户简单的自然语言描述生成完整的工作笔记本。 |
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最近,谷歌推出了一项新功能 —— 数据科学助手(Data Science Agent),该助手基于其先进的 Gemini 技术,能够根据用户简单的自然语言描述生成完整的工作笔记本。这一创新不仅提升了数据分析的效率,还让开发者能将更多精力放在深入洞察上,而不是繁琐的设置上。
谷歌 Colab 是一个免费、基于云的 Jupyter Notebook 环境,用户可以在浏览器中直接编写和运行 Python 代码。它为用户提供了免费的 Google Cloud GPU 和 TPU 的访问权限,使得运行人工智能模型变得更加高效,并简化了项目的协作流程。去年12月,谷歌首次向可信测试者展示了数据科学助手的能力,用户反馈称,该助手显著提升了工作流程的效率,使他们能够更快地发现数据洞察。
现在,谷歌将数据科学助手的功能扩大到所有18岁以上的 Colab 用户,并覆盖更多国家和语言。这一举措进一步拓展了与大学的合作关系,帮助研究实验室节省数据处理和分析的时间。使用数据科学助手的步骤非常简单。用户只需打开一个空白的 Colab 笔记本,上传数据文件,然后在 Gemini 侧边栏中描述想要进行的分析目标,如 “可视化趋势”、“构建和优化预测模型” 等。接着,数据科学助手就会自动生成所需的代码和分析结果,形成一个完整的可执行的 Colab 笔记本。
除了生成完整的工作笔记本外,数据科学助手的其他优势还包括:用户可以根据自己的需求轻松修改和扩展生成的代码,使用 Colab 的标准共享功能与团队成员协作,并节省大量时间,将注意力集中在数据洞察上。此外,数据科学助手在 HuggingFace 的多步骤推理基准测试中获得了第四名的佳绩,超越了多款竞争对手的智能助手。
谷歌鼓励用户尝试这一新功能,只需上传数据并在 Gemini 侧边栏中描述数据分析目标即可。用户还可以探索 Kaggle 或 Data Commons 上的数据集,来体验数据科学助手的强大功能。
官网介绍:
https://developers.googleblog.com/en/data-science-agent-in-colab-with-gemini/?linkId=13237992
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