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| 来源：维护啦 |
作者：www.weihula.com |
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2016-7-22 |
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内容提示：DB2 提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language)，是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。 |
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DB2 提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language)，是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的，用以表示关连式的操作，包含了资料的定义(DDL)以及资料的处理(DML)。SQL原来拼成SEQUEL，这语言的原型以"系统 R"的名字在 IBM 圣荷西实验室完成，经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试，其结果相当令人满意，并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会(ANSI)及国际标准化组织(ISO)在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。
一、资料定义 DDL(Data Definition Language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。
1.建表格:
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...)
说明:
DATATYPE是资料的格式，详见表。
NUT NULL可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。
PRIMARY KEY是本表的主键。
2.更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明:把主键的定义删除。
3.建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4.删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字元长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。
date 包含了 年份、月份、日期。time包含了 小时、分钟、秒。
timestamp包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 DML (Data Manipulation Language)
资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式，以下分 别介绍他们的语法:
1.增加资料:
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2, ...)
说明:
(1)若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
(2)栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
(3)table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。
2.查询资料:
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *FROM table_nameWHERE column1 = *** [AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
说明:
(1)'*'表示全部的栏位都列出来。
(2)WHERE 之後是接条件式，把符合条件的资料列出来。
SELECT column1,column2FROM table_nameORDER BY column2 [DESC]
说明:ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列,组合,查询组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。
SELECT *FROM table1,table2WHERE table1.colum1=table2.column1
说明:
(1)查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
(2)当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
(3)一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询:
SELECT COUNT (*) FROM table_nameWHERE column_name = xxx
说明:查询符合条件的资料共有几笔。
SELECT SUM(column1)FROM table_name
说明:
(1)计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
(2)除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。
SELECT column1,AVG(column2)FROM table_nameGROUP BY column1HAVING AVG(column2) > xxx
说明:
(1)GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字
一起使用。
(2)HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
SELECT *FROM table_name1WHERE EXISTS (SELECT *FROM table_name2WHERE conditions )
说明:
(1)WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。
(2)EXISTS 在此是指存在与否。
SELECT *FROM table_name1WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table_name2WHERE conditions )
说明:
(1)IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
(2)SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
SELECT *FROM table_name1WHERE column1 LIKE 'x%'
说明:LIKE 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
SELECT *FROM table_name1WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
说明:IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
SELECT *FROM table_name1WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
说明:BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。
3.更改资料:
UPDATE table_nameSET column1='xxx'WHERE conditoins
说明:
(1)更改某个栏位设定其值为'xxx'。
(2)conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4.删除资料:
DELETE FROM table_nameWHERE conditions
说明:删除符合条件的资料。
说明:关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下:
(1)如果是ACCESS数据库，则为:WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE数据库，则为:WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中写成:thedate='2000-01-01';query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为:
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') |
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