|
来源:网站维护 |
作者:www.weihula.com |
人气: |
2023-3-28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
内容提示:在上周一,ChatGPT 遭遇了一次用户数据泄漏事件,许多 ChatGPT 的用户都在自己的历史对话中看到了其他人的对话记录。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
在上周一,ChatGPT 遭遇了一次用户数据泄漏事件,许多 ChatGPT 的用户都在自己的历史对话中看到了其他人的对话记录。不光是对话的历史记录,不少 ChatGPT Plus 用户还在 Reddit 和 Twitter 等平台发出了截图,表示在他们的订阅页面上看到了其他人的电子邮件地址。
事件发生后,OpenAI 临时关闭了 ChatGPT 服务以调查问题,后续 Open AI 的首席执行官 Sam Altman 也亲自发了推文,承认他们确实遭遇了重大问题,不过当时并没有公布问题的细节,只表示是一个开源库的错误导致的。
由于一个开源库的错误,我们在 ChatGPT 中出现了一个重大问题,现在已经发布了一个修复程序,我们刚刚完成了验证。
一小部分用户能够看到其他用户的对话历史的标题。
经过多日的调查,OpenAI 日前发布了一份包含技术细节的事件报告,该事件是 Redis 客户端开源库中的一个错误所引发的,导致 ChatGPT 服务暴露了其他用户的聊天查询历史和大约1.2% 的 ChatGPT Plus 用户的个人信息。
技术细节
这个错误是在 Redis 客户端开源库 redis-py 中发现的。发现这个 bug 后,OpenAI 就立即联系了 Redis 的维护者,提供了一个补丁来解决这个问题。以下是这个错误的具体细节:
OpenAI 使用 Redis 在他们的服务器中缓存用户信息,所以 ChatGPT 不需要为每个请求检查数据库。
OpenAI 使用 Redis Cluster 将这一负载分布到多个 Redis 实例上。
OpenAI 使用 redis-py 库,以便让用了 Asyncio 的 Python 服务器与 Redis 对接。
该库在服务器和集群之间维护一个共享的连接池,并在完成后回收连接以用于另一个请求。
当使用 Asyncio 时,redis-py 的请求和响应表现为两个队列:调用者将请求推送到传入队列,并从传出队列中弹出响应,然后将连接返回到池中。
如果在请求被推送到传入队列之后,但在响应从传出队列中弹出之前,请求被取消,我们就会看到错误:连接因此被破坏,下一个为不相关的请求出列的响应可以接收连接中留下的数据。
在大多数情况下,这会导致一个无法恢复的服务器错误,而用户将不得不重新尝试他们的请求。
但在某些情况下,损坏的数据恰好与请求者所期望的数据类型相匹配,因此从缓存中返回的数据看起来是有效的,即使这些数据属于另一个用户。
在太平洋时间3月20日星期一凌晨1点,OpenAI 无意中给他们的服务器引入了一个变化,导致 Redis 请求取消的情况激增。这在一定程度上引发了每个连接返回错误数据的可能性。
这个错误只出现在 Redis Cluster 的 Asyncio redis-py 客户端,现在已经被修复。
经过深入调查,OpenAI 发现一些用户有可能看到其他活跃用户的姓名、电子邮件地址、账单地址、信用卡号码的最后四位数和信用卡到期日,OpenAI 特别强调道,完整的信用卡号码并没有暴露。
这部分受影响的用户占 ChatGPT Plus 用户总数的1.2%,目前他们正在联系了所有受影响的 ChatGPT 用户。
|
【声明】本文章系本站编辑转载,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本站联系,我们将在第一时间删除内容! |
|
|
|
|
|
|
|
|