对于搜索引擎而言，产品设计方案的关键因素是什么？个人以为，是最快最优地满足用户指定关键词的用户需求。
缘起
以“团购”为例，这样的关键词，内容性较强，用户想搜索的可能是：
1、一个具体团购网站；
2、介绍“团购”这个活动，从最原始的线下团购到如今的线上团购；
3、对“团购”这个现象的评价。
等等。
像这样的关键词还有：
- 近视，近视是什么；怎么预防近视；近视手术的风险；哪些行业不能近视；近视的数据（青少年比例，国家比例）。
- 世界杯，世界杯是什么；往届世界杯结果；未来的世界杯介绍；如果正在进行世界杯活动的话，还包括目前的进度、得分；某一场比赛的评价。
- 苹果，一种水果的营养、食用建议；水果的价格浮动；一个公司的上市指数、文化；一款产品的价格、评价，比如Mac/iPad。
思路
用户
从用户的角度来看，通过向搜索引擎提交关键词，来满足自己的信息需求。但是，用户成千上万，需求大相径庭，即便使用了较为恰当的关键词，也可能因为新闻、新词、转载等因素，造成结果歧义、重复。百度开放平台是解决这个问题的一大创新，但应用的规模有限；于是我琢磨，如何全局应用。
使用维基百科，尤其是在体验Quora后，我发现对索引的内容进行“话题识别”，进行类化和标签化，有助于对全局（而不仅仅是指定）搜索结果的精确定位。
产品
从产品的角度，用户打开百度，输入关键词，得到结果集的整个过程都应该尽可能理想的，而不仅仅针对结果集。用户能感受的“理想”主要来自网站的用户体验。
不要用户“等想烦”，要“快准狠”。
- 快，快速出现结果集，无需等待。
- 准，精准类化、标签化，直击目标，无需用户多想结果集到底是指“四袋苹果”还是“苹果四代”。
- 狠，减少重复冗余网页，将最给力的内容最快推送到用户眼前（比如百度开放平台的应用，以及分类算法）。
方案
类化方向
- 概念，提供网址导航（比如“下载”提供主要下载站的网址）。
- 内容，提供标签化指引的内容（比如：“苹果”分为“一种水果”，“一个公司”等）。
- 评论，针对关键词的评论内容（好差评）。
评价办法
进行A/B测试，用数据分析用户对结果的满意度。A为旧版本，B为新版本，B结果出现后，可参考的数据有：
点击第一个结果的时间，分析类化和标签化后，是否更有助于消除歧义，精确定位；
点击第二、三、四个结果的时间，分析第一个结果的精确度，以待优化排序和分类；
翻页数，分析第一页结果集的精确度；
版本切换量，分析新版本的接受程度；
搜集网友评价；
用户自主反馈；
调查问卷等线上线下调研。
示意图
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